Espacio de debate vinculado a la Humanidades Digitales Hispánicas (HDH).

La visualización de datos es un campo que ha visto desarrollarse de manera compleja en las últimas décadas. Con el crecimiento de la información disponible, se hace necesaria una ordenación de la misma a través de una eficiente arquitectura de la información. En esta arquitectura, la distribución visual cobra importancia para la exploración y el análisis de los datos generados. Esta es una comunidad de interesados, estudiosos y apasionados de las visualizaciones de datos, de ayer, hoy y siempre.

Los objetivos de la RedHD son promover y fortalecer la relación y vinculación entre la investigación humanística y el cómputo, campo conocido como las Humanidades Digitales, con especial énfasis en la investigación y educación en Latinoamérica. En apoyo a los objetivos mencionados anteriormente la RedHD fomentará la comunicación entre los humanistas digitales de la región, la formación de recursos humanos, la elaboración de documentación y buenas prácticas, la promoción de los proyectos de Humanidades Digitales (HD), la difusión de eventos relacionados así como el impulso y reconocimiento del campo. Adicionalmente promoverá proyectos e iniciativas regionales a nivel internacional.

Es una Red informal de Ciencias Sociales Computacionales y Humanidades Digitales en la Universidad de Salamanca (USAL), con el fin de que podamos conocer quiénes estamos trabajando en estos campos y compartir información. La idea, a corto plazo, es simplemente crear una lista de distribución abierta a nuevos miembros en la que podamos pasarnos información referente a convocatorias o innovaciones en nuestro campo. Asimismo, la red podría ayudarnos a conformar equipos internos en la USAL de cara a convocatorias internacionales. La idea es que integren esta red, profesores, investigadores o doctorandos, que estén trabajando en temas relacionados con la aplicación de “métodos computacionales” en el campo de las ciencias sociales y las humanidades. Entre esos temas, podría mencionar los siguientes: recuperación y conservación de textos/contenidos digitales; minería de datos sociales; inteligencia artificial y aprendizaje automático aplicado a datos sociales y humanos; simulación de agentes sociales; modelado estadístico avanzado de datos sociales complejos o a gran escala; análisis de redes sociales (social network analysis); análisis automatizado de datos no estructurados: procesamiento del lenguaje natural, análisis de sentimientos, modelado de temas, etc.; análisis automático de sonido, imágenes y video; experimentación online; análisis big data y computo distribuido para resolver problemas sociales y humanísticos; entre otros.